はじめに
今後AIを使って世の中を生き抜く読者の方たちに注意の警報として知っておいてほしいAIのハルシネーション現象について、ハルシネーションの定義、そもそもの語源、ハルシネーションが起きる原因と影響。それらを起こさないための対策をこの記事にまとめました。
ハルシネーションの定義
AIのハルシネーションとは
AIのハルシネーションとは、AIが存在しないパターンやデータを誤って認識する現象を指します。これは通常、AIが学習データのノイズや偏りを過度に一般化する結果として発生します。
ハルシネーションの言葉の意味と由来
ハルシネーションとは、一般的には存在しないものを感じる、見る、聞くなどの感覚的な体験を指します。この言葉は、ラテン語の “alucinari” から派生した英語の “hallucination” が原語で、“alucinari” は「心がさまよう」を意味します。この説明の通りハルシネーションとは”幻覚”の意味で私たちを惑わすような回答を返答してくる現象の言葉といえます。
ハルシネーションの原因
学習データの偏り
AIは提供されたデータから学習します。そのため、学習データに偏りがあると、AIはその偏りを一般化し、存在しないパターンを認識する可能性があります。
過学習
AIが学習データを過度に詳細に学習すると、ノイズや無関係なパターンを重要な特徴と誤認する可能性があります。これは、新しいデータに対するAIの性能を低下させ、ハルシネーションを引き起こす可能性があります。
ハルシネーションの例
簡単なAIのハルシネーションの一例として、画像認識AIが存在しない物体を認識するケースがあります。例えば、AIが雲の形状を「ウサギ」や「顔」と誤認することなどがこれに該当します。
また、テキスト生成AIの場合、存在しない事実や関連性を生成することもハルシネーションの一例となります。例えば、「東京がフランスの首都である」といった明らかに間違った情報を生成することなどがこれに該当します。
ハルシネーションの影響
AIのハルシネーションは、AIの信頼性と効果性に影響を与えます。誤った認識は、誤った予測や意思決定につながり、結果的にAIシステムの全体的な性能を低下させる可能性があります。
またテキストでのAIのハルシネーションによる見極めはとても難しいです。その分野に精通している人でなければとても見極められるも出ないためほとんどの人が不可能に近いでしょう。AIでなくても分野の専門家でない他人の情報を絶対だと言い張る人と同じで何が正解かは自分で体験したりの経験でしか感じ取れませんので参考にする程度が最も有効的でしょう。ただAIは、すごく物知りな友達と考えればわかりやすいと思います。そして普段の友達とコミュニケーションを取るときは物知りよりも日常生活の細かい発見や情報が少ない感覚知などを知るのにとても有効です。今後の自分自身の生活でも体験の経験や日常生活からの感覚知を大切にするのが大事といえます。
一般的にハルシネーションが起きやすいのは、細かい回答による際が起きやすいとされています。なぜなら情報のリソースが少ない分、偏った情報や広く分散した情報からしか内容を把握できずに回答してしまうからです。誤った情報を覚えてしまって直す機会があればその都度自分をアップデートしていくのが完璧です。AIも他人と考えると他人は言い聞かせたりのコントロールできないけど自分自身はコントロールできるので情報のアップデートは容易にできます。
ハルシネーションの対策
データのクリーニング
学習データの品質を向上させることで、AIのハルシネーションを減らすことができます。これには、外れ値の除去、欠損値の補完、データの正規化などが含まれます。
正則化
過学習を防ぐためのテクニックで、AIが学習データを過度に詳細に学習するのを防ぎます。これにより、AIの一般化能力が向上し、ハルシネーションが減少します。
まとめ
AIのハルシネーションは、AIの信頼性と効果性に重大な影響を与える可能性があります。しかし、適切なデータ処理と学習手法を用いることで、この問題を大幅に軽減することが可能です。AIの開発者とユーザーは、AIのハルシネーションを理解し、それを最小限に抑えるための戦略を採用することが重要です。
テキストによる一般的なハルシネーションが起きやすいのは、細かい回答による際が起きやすいとされています。なぜなら情報のリソースが少ない分、偏った情報や広く分散した情報からしか内容を把握できずに回答してしまうからです。どうしてもデータにある情報でしか分析できない現状なので概要をまとめたり広く、多く情報のリソースがあるものは大得意ですが細かい、一部の人や少ししか発信されてないものは不得意です。そういった特徴を持っているということを認識しておくのが利用する際に有効的にAIを利用できる一番の方法といえます。
今後のAIを活用して世の中を生きていく上で大切なことは、自分自身の体験と経験からの感覚知が大事。AIはすべての人の知能を平均化できる事での知能格差はなくなります。そういった意味では、人間個人個人の問題発見能力を高めていく必要がありますね！気になったことは回答してくれるので大抵解決します。難しすぎることは、ハルシネーションの懸念も念頭に置いておく必要があります。
おわりに
以上のAIとハルシネーションの点から、AIの特徴を知ってもらえたと思います。AIと聞いて私たちの存在が。。と思う前に、活用したら自分自身の底上げになってやれることが増える＝生活の質、幅が広がり、今の現状から見える世界が変わると思えると思います。
今のAIの最大の使い方は、おそらく自分の弱点を消すというのが私の意見です。弱点を消すことで平均的になり万能になるもよし、好きなこと、やりたいことに自分自身が行っていきそれに特化して伸ばしていく事ができる。そんな利点があると思います。
もちろんハルシネーション等の懸念で細かいことは自分で調べる必要もありますが大抵人間は間違える生き物です。違ったらその都度直していけばいいと思います。
読んでいただきありがとうございました。
