個人開発の指標、最初に見るのはどれ?良い指標の定義と選び方

「個人開発の指標 最初に見るのはどれ? 良い指標の定義と選び方」のテキストと、ダッシュボードを表示したノートPC

「数字は見てる。でも、今週うまくいってるのか分からない」

Tomoya

先に答えます。

最初に見る指標は、今週いちばん危ない問いに答え、変わったら手を変える数字を、
1つだけ選ぶことです。

総PVのように、気分は上がっても次の一手が決まらない数字は主にしません。

横断で「最初の1指標」を決める公式はありません。いちばん近いのは、Lean Analytics の One Metric That Matters(OMTM)、つまり「その時点で最優先の1指標」という考え方です。この記事は、それをソロ向けの手順にしたものです。

読む時間は約8分です。ダッシュボードの全部入り設定やGA4の手順は扱わず、定義・選び方・罠に絞ります。


目次

ポイントは次の3つです

ポイント
  • 良い指標は、率や比率で、比べられて、単純で、答えによって行動が変わる数字です。
  • 選び方は、問いを1文書く→答える指標を1つ選ぶ→変わったときの手を先に決める、の順です。
  • 総PVなどのバニティメトリクスは主にせず、「控え」に置きます。
Tomoya

よく聞かれる点を、先に表にします。

よくある質問答え
最初に見る数字はどれ?今週いちばん危ない問いに答え、変わったら手を変える数字を1つです
指標が多すぎるときは?主は1つ。他は控えに置き、問いが変わったら入れ替えます
PVだけで判断していい?様子見には使えても、主な判断には使いません(次の一手が決まらないため)

「良い指標」の定義。4つの条件で見分ける

Tomoya

ソロは「作る・直す・発信する」を一人で抱えるので、数字が増えるほど安心したくなります。

でも、安心と次の一手は別物です。

良い指標とは、いまいちばん危ないリスクに答え、数字が変わったら自分の手を変える数字です。

Lean Analytics は、良い指標の目安を次のように置いています(要約)。

条件意味個人開発での例
率・比率累計の数より、割合や1日あたりの数登録した人のうち、翌日も使った割合
比べられる先週や、施策の前後と比べて読める先週の同じ指標と比べる
単純ゴルフのハンデくらい単純。覚えて話せないと使われないひと言で自分に説明できる
答えで行動が変わる結果によって手を変える。変え方はデータを取る前に決めておく「低ければ初回画面を直す」と先に書く

わかりやすく言うと、スコアボードではなく、ハンドルです。

数字を見て曲がれるか、が分かれ目になります。

Eric Ries は、起業家が集めるべき指標は意思決定に役立つものだけだ、と書いています。

気分は良くなるのに、何をすべきか示さない数字がバニティメトリクス(虚栄の指標)です。仮説を確かめたり否定したりして手を変えられる数字は、行動につながる指標と呼んで分けています。

The Lean Startup の方法論でも、測る段階では原因と結果を示せる指標が必要で、進み具合の単位は検証された学びだとされます。ここでは「指標と学びの関係」だけ押さえておけば十分です。

定義の直後に、短い具体例を置きます。

  • 今週の問い:「新しく登録した人が、翌日に戻ってこないのでは?」
  • 選ぶ指標:新規登録のうち、翌日に1回以上使った割合
  • 数字が低かったらやること:初回画面の導線を1か所直す
  • 数字が高かったらやること:同じ導線を他の画面にも広げるか、次の問いへ移る

「総登録数」だけだと、増えても減っても何を直すかが決まりにくいです。翌日の利用割合なら、直す場所が浮かびます。

良い指標かのチェック

  1. 今週いちばん危ない問いに答えるか
  2. 率・比率、または比べられる形か
  3. 答えが出たら、先に決めた手が動くか
  4. 自分ひとりで毎週言えるくらい単純か

まだプロダクトが小さく、登録が週に数件でも構いません。件数の大きさより、「問い→数字→手」が一本でつながっているかが先です。

Tomoya

試しに、いま見ている数字を1つ思い浮かべて、「下がったら何を直すか」を1行で言えるか確かめてみてください。

言えなければ、その数字はまだ主指標向きではありません。


今週見る指標を1つに選ぶ。問い→指標→手の手順

カラフルなビーズが入った透明なスクイーズボールを両手で握りつぶす様子。
握りつぶしても柔軟に別のところが膨らみ掴みどころがないスクイーズ状態。
Tomoya

永久に1指標、という意味ではありません。

Lean Analytics の OMTM も、「思いついた日から会社を売る日まで同じ1つ」ではなく、ある時点で最優先は1つ、と説明しています。選ぶときの軸は、事業の種類・成長の段階・誰に見せる数字か、の3つです。

さらに「いちばん壊れている指標が、いま一番大事」という見方もあります。1か所を集中して改善すると、次に弱いところが見えてくる、という考え方です(出典ではスクイーズトイ、握ると別の所がふくらむおもちゃにたとえています)。

ソロなら、教科書の型を全部覚える必要はありません。次の短い手順で足ります。

手順(問い1つ→指標1つ)

  1. 今週いちばん危ない問いを1文で書く
    例:「作った機能を、誰も使っていないのでは?」
  2. その問いに答える数字を1つだけ選ぶ
    例:その機能の週ごとの利用割合(対象ユーザーのうち使った人の割合)
  3. 数字が変わったときの手を、先に1つ決める
    例:低ければ導線を直す/高ければ次の問いへ
  4. 主指標以外は「控え」にする
    見ない、ではありません。今週の判断材料にしない、という意味です。
  5. 来週、問いが変わったら指標も変えてよい
    段階が進めば、最優先も移ります。
今週の問い(例)選ぶ指標(例)変わったらやること(先に決める)
人が来ていない?主な入口からの到達数(先週比)発信か入口を1つ変える
来ても離脱している?初回の完了率初回のつまずきを1か所直す
使われない機能がある?その機能の利用割合導線か説明を直す/思い切って隠す
戻ってこない?翌日または7日後の再利用割合リマインドか、価値の見せ方を変える

KPI(重要業績評価指標)という言葉を使うなら、ソロの今週のKPIは「全部の成績表」ではなく、いまの詰まりどころ用の1本だと捉えると迷いが減ります。

具体例をもう1つ

今週の問いが「説明文を読んでも試してもらえない」なら、指標は「説明まで来た人のうち、試用ボタンを押した割合」で足ります。この週は、記事の総PVやSNSのいいね合計は控えです。

数字が低ければ、説明の一文を直します。高ければ、試したあと使い続けてくれるか、という次の問いに移ります。

条件行動
指標の候補が3つ以上ある今週の問いに直接答えないものを外し、残った1つだけを主にする
数字を見ても手が思い浮かばないその数字は主指標から外す(バニティの可能性がある)
先週と同じ問いで、数字が落ち着いた次に壊れている問いへ移り、指標を入れ替える

週の頭に「今週やる/やらない」を決める型は、別記事にまとめています。主指標を決めたら、その表の候補の理由欄に書いておくと迷いが減ります。


罠。バニティメトリクスを主にしない

PV数やフォロワー数は多いものの売上や利益がゼロである状況を描いた、虚栄の指標と事業収益の乖離の解説。
PV数やフォロワー数は多いものの売上や利益がゼロであるバニティ状況

バニティメトリクスは、気分は良いのに、次の一手が分からない数字です。

Ries は、いちばん基本的なレポートである総ヒット数を例に挙げます。「1万ヒットあった。で、次は?」に答えられないなら、主指標には向きません。

よく見る数字主にしてよいか理由
総PV・総ヒット数原則、主にしない増えた原因と次の一手が結びつきにくい
累計の登録数(文脈なし)主にしないことが多い質や再利用が見えない
いいね数の伸びだけ主にしないことが多いプロダクトの仮説を確かめることに直結しにくい
施策の前後の完了率主にしやすい仮説が当たったか外れたかで、手が変わる
新規の翌日利用割合主にしやすい人の行動に近く、次の改善点が見える

Ries の要点を、ソロ向けに3つだけ持ち帰りましょう。

Ries の3つの原則
  1. 大事なものだけ測る
    指標は多いほど良い、ではありません。問題に気づき、向きを決めるには、できるだけ少ない指標で足ります。
  2. 指標の向こうには人がいる
    合計の数だけでなく、誰の行動かを意識します。数字の意味が分からなければ、その人に直接聞きます。
  3. 最終的な行動を見る
    ボタンのクリック率のような途中の数字に気を取られず、購入・継続など、自分の「成功」に近い行動を見ます。

Lean Analytics も、指標を壁に投げつけてどれかが当たるのを待つより、集中しすぎるリスクを取るほうがましだ、と書いています。

ソロならなおさら、主指標は1つに絞ったほうが、手が散りません。

バニティメトリクスが無意味なわけではありません。雰囲気や勢いの参考にはなります。

問題は、それを今週の主な判断に使ってしまうことです。

条件行動
数字を見て、次の一手が言える主指標の候補に残す
「増えてうれしい」で終わる控えに移す(見るなら週1回ながめる程度)

使っている計測画面のメモに、主指標1つだけ「主」と書き、他の数字には「控え」と書いてみてください。毎日見る場所が1か所に減ります。

今週の問いが「お金を払う人はいるのか」なら、指標の前に、課金の入口を用意する必要があります。

ここで迷いやすい点

  1. 主指標を永久に固定しない(問いが変わったら入れ替えてよい)
  2. 控えの数字を見ること自体は禁止しない(今週の判断に使わないだけ)
  3. 登録が少なくても始めてよい(件数より、問い→数字→手のつながり)
  4. 万能の指標を探さない(横断の単一の公式はない。あるのは、いまの問いに対する一時的な最優先)

まとめと次の行動

この記事のまとめ
  • 良い指標=いまのリスクに答え、変わったら手を変える数字(率・比率だと扱いやすい)
  • 選び方=今週の問いを1つ→答える指標を1つ。段階が進めば変えてよい
  • 罠=総PVなど、気分だけの数字を主にしない。少なく測り、人の行動で選ぶ
  • 「最初の1指標」の単一の公式はない。問い1つ→指標1つは、ソロ向けの組み立て

数字を増やすほど安心したくなる気持ちは自然です。それでも、今週進むために必要なのは、スコアの山ではなく、曲がれるハンドル1本です。

次の行動は2つです。

Go1:メモに「今週いちばん危ない問い」を1文、それに答える指標を1つ書く。

Go2:低かったとき・高かったときの手を1行ずつ先に書き、他の数字に「控え」と付ける。

※本記事は、Lean Analytics の OMTM の解説、Eric Ries のバニティメトリクスに関する記事、The Lean Startup の方法論ページに基づきます。「問い1つ→指標1つ」の手順は、それらをソロ向けに組み立てたものです。

出典

  1. The One Metric That Matters(Lean Analytics Book)
  2. Vanity Metrics vs. Actionable Metrics(Eric Ries 寄稿/The Blog of Tim Ferriss)
  3. Why vanity metrics are dangerous(Eric Ries/Startup Lessons Learned)
  4. The Lean Startup:Methodology(theleanstartup.com)
「個人開発の指標 最初に見るのはどれ? 良い指標の定義と選び方」のテキストと、ダッシュボードを表示したノートPC

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この記事を書いた人

始めまして。このブログを運営するTomoyaです。
未経験個人開発者。AI×個人開発(Vibe Cording)で学習して参入してくれる人が増えて広がっていくと良いなと思って始めました。

実際に作成→デプロイ(公開)→運営を行ってそれについての問題や疑問を記録していきます。
また行っていく上で内容(セキュリティ・制限など)にもこだわっていきたいなと思っています。

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